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Em contexto
- Tema: Datos y Analítica — Gobierno del dato, calidad, analítica y productos de datos.
- Fonte: Tecnoblog
- Publicado: 15/10/2026
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Por que importa
Em dados, o problema quase nunca é a ferramenta: é que duas áreas chamam de cliente coisas diferentes e nenhuma quer ceder. Dá para montar a plataforma mais moderna do mercado e continuar tendo três números de vendas na mesma reunião.
Eu olho a linhagem antes do gráfico: de onde sai cada número, quem pode mudá-lo e o que acontece se o sistema de origem cair. Se ninguém consegue percorrer essa cadeia em dois minutos, o painel está exibindo uma confiança que não conquistou.
O que costuma dar errado
Onde costuma quebrar é na captura. Investe-se muito no processamento e nada no ponto em que a pessoa preenche o formulário, com pressa, sem validações e sem saber para que serve. Nenhum modelo conserta um dado que nasceu errado; só o propaga com mais autoridade.
O que observar
- Se as definições estão acordadas entre áreas ou cada uma traz a sua para a reunião.
- De onde vem o dado e o que acontece quando o sistema de origem muda ou falha.
- Quando o número chega em relação a quando a decisão é tomada, que é o que define sua utilidade.
Como leio esta publicação
O que eu pediria é um dono de negócio para cada indicador crítico, com nome e sobrenome. Não uma área: uma pessoa. Dados sem dono se degradam sozinhos, e quando alguém pergunta por que o número mudou, não há a quem perguntar.
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